STRUKTUR KURIKULUM CLOUD COMPUTING
STRUKTUR KURIKULUM CLOUD COMPUTING
BULAN PERTAMA
Target Besar
Menguasai Infrastructure Services
Kompetensi ini mencakup sekitar 25% bobot penilaian, meliputi VPC, EC2, ALB, Auto Scaling, S3, IAM, Route 53, ACM, dan SNS.
Minggu 1
Tema
Cloud Computing Foundation
Materi:
Konsep Cloud Computing
AWS Global Infrastructure
Linux Administration
Bash Command
SSH
File System
Networking dasar
AWS Console
AWS CLI
Praktik:
Install Linux
Remote SSH
AWS CLI
Membuat EC2 pertama
Target:
Memahami layanan AWS
Mahir Linux dasar
Login AWS tanpa bantuan
Minggu 2
Tema
AWS Networking
Materi:
VPC
CIDR
Public Subnet
Private Subnet
Internet Gateway
NAT Gateway
Route Table
Security Group
IAM Role
Praktik:
Membuat topologi sesuai soal LKS
Konfigurasi jaringan
Uji koneksi
Target:
Membuat jaringan AWS dari nol
Memahami alur trafik internet
Minggu 3
Tema
Infrastructure Services
Materi:
EC2
Launch Template
Auto Scaling
Application Load Balancer
Route53
ACM
SNS
S3
EFS
Praktik:
Deploy aplikasi Node.js
HTTPS
Auto Scaling
S3
EFS
Target:
Website dapat diakses melalui HTTPS
Auto Scaling aktif
Minggu 4
Tema
Mini Project Infrastruktur
Proyek:
VPC lengkap
EC2
ALB
HTTPS
Route53
Auto Scaling
S3
EFS
SNS
Evaluasi Bulanan:
Presentasi arsitektur
Troubleshooting
Deploy ulang tanpa panduan
BULAN KEDUA
Target Besar
Menguasai DevOps, Cloud Automation, AI, dan Data Analytics
Kompetensi ini mencakup Modul B (35%) dan Modul C (40%), termasuk GitHub Actions, ECS Fargate, Terraform, CloudWatch, Kinesis, DynamoDB, Glue, Athena, SageMaker, Lambda, API Gateway, dan Redshift.
Minggu 5
Tema
DevOps
Materi:
Git
GitHub
Branch
Docker
Docker Compose
Dockerfile
Amazon ECR
ECS
Praktik:
Build Image
Push ke ECR
Deploy ECS
Target:
Deploy aplikasi menggunakan container
Minggu 6
Tema
Automation
Materi:
GitHub Actions
CI/CD
Terraform
CloudWatch
SNS
Secrets Manager
Parameter Store
Praktik:
Pipeline otomatis
Monitoring
Terraform
Target:
Infrastruktur dapat dibuat otomatis
Minggu 7
Tema
Cloud AI & Analytics
Materi:
Lambda
API Gateway
DynamoDB
Kinesis
Glue
Athena
SageMaker
Praktik:
Data Streaming
ETL
Machine Learning sederhana
Target:
AI Recommendation berjalan
Minggu 8
Tema
Mock Competition
Hari 1:
Modul A (4 jam)
Hari 2:
Modul B (4 jam)
Hari 3:
Modul C (4 jam)
Dilanjutkan dengan:
Review kesalahan
Perbaikan konfigurasi
Strategi manajemen waktu
Minggu Kompetensi yang Dikuasai
Linux, AWS Console, AWS CLI, EC2 dasar
VPC, Subnet, IGW, NAT Gateway, Route Table, Security Group
EC2, ALB, Auto Scaling, S3, Route53, ACM, SNS, EFS
Deploy infrastruktur lengkap secara mandiri
Docker, Git, GitHub, ECR, ECS
GitHub Actions, CI/CD, Terraform, CloudWatch, Secrets Manager
Lambda, DynamoDB, Kinesis, Glue, Athena, SageMaker, API Gateway
Simulasi penuh seluruh modul LKS